عنوان المقالة:
اكتشاف حدود الجملة الأندونيسية باستخدام مداخل التعلم العميق
ملخص:
اكتشاف حدود الجملة هو واحدة من خطوات المعالجة القبلية الحاسمة في معالجة اللغة الطبيعية. ويمكنها تعريف حد الجملة لأن الحدود الجملة والجملة الأخرى قد تكون غامضة. وبسبب أن هنالك فواصل متعددة وانماط جملة ديناميكية، فإن استخدام النقطة في نهاية الجملة يكون |حياناً غير ملائماً. يستخدم هذا البحث مدخل التعلم العميق لتقسيم كل جملة من وثيقة اخبارية اندونيسية. وبالتالي، ليست هنالك حاجة لتعريف أية سمات أو قواعد مبتكرة. وفي الجزء الخاص بـ وسم الكلام وتمييز الكائنات المسماة، نستخدم وضع علامات للجملة لتحديد حدود الجملة. سيتم استخدام علامتين وتحديداً O كرمز للاحدود وE باعتبارها العلامة الرمزية الأخيرة في الجملة. ولعمل ذلك، استخدمنا مدخل Bi-LSTM، والذي جرى استخدامه على نطاق واسع في تسمية الجمل. لقد أثبتنا أن مدخلنا يعمل مع النص الأندونيسي باستخدام تضمين بالندونيسية تم التدرب عليه مسبقاً، كما في الدراسات السابقة. حققت هذه الدراسة قيمة علامة F1 من 98,49 بالمائة. وعند مقارنتها بالدراسات السابقة، يمثل الأداء المتحقق زيادة ذات دلالة في النتاجات [2023، LGWT].
بيانات المقالة: