عنوان المقالة:
فرص العوامل البشرية في تعلم الآلة
ملخص:
المقدمة:
لقد تنامى مجال تعلم الآلة والحقل الفرعي منه وهو التعلم العميق بشكل سريع في السنوات الأخيرة. ومع سرعة التقدم، من المستحيل تقريباً لعلماء البيانات المحافظة على المعرفة الخبيرة للتقنيات التنافسية. تطبق هذه الدراسة أساليب العوامل البشرية على حقل تعلم الآلة من أحل تناول تلك الصعوبات.
الأساليب:
باستخدام مقابلات شبه منظمة مع علماء البيانات في مختبر وطني، سعينا إلى فهم العملية المستخدمة عند العمل مع نماذج تعلم الآلة، والتحديات التي يتم مواجهتها، والطرق التي قد تساهم بها العوامل البشرية في تناول تلك التحديات.
النتائج:تم تحليل نتائج المقابلات لخلق تعميم لعملية العمل مع نماذج تعلم الآلة، كما تم وصف القضايا التي يتم مواجهتها خلال كل خطوة من العملية.
المناقشة:
تم تقديم توصيات ومجالات التعاون بين علماء البيانات وخبراء العوامل البشرية بهدف خلق أدوات أفضل ومعرفة وتوجيهاً أفضل لعلماء تعلم الآلة [2023، ZVNT].
بيانات المقالة:
كود البحث الرقمي: ZVNT
عنوان المقالة: مغالطة التمييز الشامل للتعلم السابق: حالتي البرتغال وسلوفينيا ملخص: في هذه المقالة، ندرس التأثير الرأسي لسياسة الاتحاد الأوروبي في تمييز التعلم السابق في بلد من جنوب أوروبا (البرتغال) ومن وسط أوروبا (سلوفينيا). ونشدد على تأثير سياسة الاتحاد الأوروبي على سياسات تعليم الكبار وتطور تمييز التعلم السابق التي تمنح تأهيلاً مهنياً. وعلى الرغم من أنه ليس معترفاً بها على نطاق واسع في المناقشات النظرية حول تعليم الكبار، إلا أننا نستخدم نماذج RPL التي قدمتها جودي هاريس لمناقشة الأهداف الرئيسة لوثائق السياسة الوطنية لتمييز التعلم السابق الرسمية الأساسية من عام 2000 إلى عام 2018 باستخدام تحليل الوثائق. وتم اجراء تحليل مقارن للبلدين، ومناقشة التشابهات والاختلافات بين أحكام تمييز التعلم السابق. تشير نتائجنا إلى أن المدخل الشمولي لــ تمييز التعلم السابق وثيق الصلة بالسياسات الوطنية. وفضلاً عن ذلك، تسمح هذه النتائج لنا أن نسأل لماذا لا يعطي أصحاب العمل إلا القليل من الاهتمام لمؤهلات الدارسين في تعليم الكبار المكتسبة من خلال تمييز التعلم السابق [2022، VFVP] بيانات المقالة: كود البحث ا...