EduExplorer

المشاركات

عرض الرسائل ذات التصنيف الشبكات-العصبية

تعلم الآلة والحركة على الشبكة

بواسطة SAMEER CANAAN SWORN - يونيو 06, 2025

عنوان المقالة: دراسة مقارنة لمدخل قائم على تعلم الآلة لتصنيف الحركة على الشبكة ملخص: لقد تزايد استخدام الانترنت بشكل سريع وأصبحت جزءاً أساسياً من الحياة البشرية، والتي تناظر التطور السريع للبنية التحتية الشبكية في السنوات الأخيرة. وبالتالي، حماية المعلومات السرية للمستخدمين عند الانضمام للشبكة العالمية يصبح أحد الاعتبارات الأكثر أهمية. وعلى وعلى الرغم من تكبيق خوارزميات التشفير المتعددة وتقنياتها في أجزاء مختلفة، من ضمنها مزودي الانترنت، والاستضافة على الويب، هذا الوضع كذلك يسمح للهكرز مهاجمة نظام الشبكة بشكل خفي. ولذلك، فإن أهمية تصنيف تيارات بيانات الشبكة لتحسين أمن وجودة نظام الشبكة يجتذب اهتماماً متزايداً من الدراسة. هذا العميل يقدم دخلاً قائماً على تعلم الآلة لايجاد نموذج التدريب الأكثر ملائمة لمهمات تصنيف الحركة على الشبكة. يتم أولا استعمال المعالجة القبلية للبيانات لتطبيع كل نوع من أنواع السمة في مجموعة البيانات. تم تطبيق تقنيات مختلفة من تعلم الآلة من ضمنها الجار الأقرب-K والشبكة العصبية الاصطناعية والغابة العشوائية بناء على السمات المطبعة في مرحلة التصنيف. وتم تطبيق مجموعة بيا...

الشبكة العصبية المغزلية

بواسطة SAMEER CANAAN SWORN - مايو 23, 2025

عنوان المقالة: التنبؤ بالزوار المميزين للمجلة بناء على صفات متعددة التباين باستخدام الشبكة العصبية المغزلية ملخص: التنبؤ لازم في العديد من المشكلات، احداها التنبؤ بالزوار المميزين للمجلة الالكترونية. وعلى الرغم من أن التنبؤ لا يمكن أن ينتج تنبؤات دقيقة، إلا أن استخدام الأسلوب الصحيح يمكن أن يقلل من أخطاء التنبؤ. في هذا البحث، تم اجراء التنبؤ باستخدام طريقة التعلم العميق، والتي تستخدم لمعالجة بيانات ثنائية الأبعاد، وتحديداً الشبكة العصبية المغزلية CNN. إن الشبكة العصبية المغزلية ذات البعد الواحد تأتي بميزة استخراج رقم التعريف الملائمة للتنبؤ بمشكلات السلسل الزمنية لأرقام التعريف. تهدف هذه الدراسة لتحديد أفضل معمارية وزيادة عدد الطبقات الخفية والعصبونات على نتائج التنبؤ بالشبكة العصبيىة المغزلية. إن أداء الشبكة العصبية المغزلية تم قياسه باستخدام المتوسط الجذري لمربع الخطأ ي سيناريوهات معمارية عديدة. وبناء على نتائج الدراسة، تم الحصول على أفضل النتائج بقيمة 2,314 للمتوسط الجذري لمربع الخطأ باستخدام معمارية ذات طبقتين خفيتين و64 عصبون في النموذج 1. في غضون ذلك، الأثر الكبير لزيادة عدد الطب...

الشبكات العصبية

بواسطة SAMEER CANAAN SWORN - مايو 04, 2025

عنوان المقالة: المعمارية القائمة على الشبكة العصبية لتحليل المشاعر في اللغات الهندية ملخص: يشير تحليل المشاعر إلى تحديد قطبية الآراء التي يمثلها النص. وتقترح الورقة مدخلاً لتحديد مشاعر التويتات في واحدة من اللغات الهندية (الهندية، البنغالية، والتاميلية). تم عمل تسعة وثلاثين نموذجاً متوالياً باستخدام ثلاثة مستويات مختلفة من الشبكة العصبية (الشبكات العصبية المتكررة، والذاكرة قصيرة الأمد الطويلة، والشبكة العصبية الملتفة باعدادات معيارية مثلى (لتجنب الاتساق الشاذ وتراكم الأخطاء). وتم دراسة هذه النماذج المتوالية بالنسبة لكل لغة من اللغات الثلاث. كما تم تجربة النماذج المتوالية المقترحة للتعرف على الكيفية التي تؤثر بها المستويات الخفية على الأداء الكلي للمدخل. كذلك جرى عمل مقارنة مع المداخل القائمة لمعرفة ما إذا كان للشبكات العصبية قيمة مضافة على تقنيات تعلم الآلة التقليدية [2025، FBES] بيانات المقالة: كود البحث الرقمي: FBES مواضيع ذات صلة رجوع إلى الصفحة الرئيسة

تعلم الآلة

بواسطة SAMEER CANAAN SWORN - يناير 21, 2024

عنوان المقالة: فرص للعوامل البشرية في تعلم الآلة ملخص: المقدمة: حقل تعلم الآلة والحقل الفرعي منه وهو التعلم العميق قد نميا بسرعة في السنوات الأخيرة. ومع سرعة اتلقدم، إلا أنه من المستحيل تقريباً بالنسبة لعلماء البيانات إدامة الخبرة المعرفية لتقنيات منافسة. تطبق الدراسة منهجيات العوامل البشرية على حقل تعلم الآلة لتناول تلك الصعوبات. الأساليب: باستخدام مقابلات شبه منظمة مع علماء البيانات في مختبر وطني، سعينا لفهم العملية المستخدمة عند العمل مع نماذج تعلم الآلة.، والتحديات التي يتم مواجهتها، والطرق التي يمكن للعوامل البشرية أن تساهم بها في تناول تلك التحديات. النتائج: تم تحليل نتائج المقابلات لخلق تعمميم لعملية العمل مع نماذج تعلم الآلة، كما تم وصف القضايا التي تم مواجهتها خلال كل خطوة من العملية. المناقشة: تم تقديم توصيات ومجالات التعاون بين علماء البيانات والعوامل البشرية، بهدف خلق أدوات أفضل، ومعرفة وتوجيهاً لعلماء تعلم الآلة [2024، ENWP] بيانات المقالة: كود البحث الرقمي: ENWP مواضيع ذات صلة | رجوع الى الصفحة الرئيسة

تعلم الأطفال للكلام

بواسطة SAMEER CANAAN SWORN - يوليو 19, 2023

عنوان المقالة: كيف يؤثر السياق اللغوي على تعلم الكلمة ملخص: في حين أن هنالك شواهد معروفة على أن يإمكان الطلاب استخدام المعلومات التوزيعية لاكتساب المكونات المتعددة للغة، وأسس تلك الانجازات غير واضحة. في الورقة الحالية درسنا المتطلب السابق المحتمل لنموذج التعلم التوزيعي الذي يمكن أن يشرح كيف يمكن للأطفال تعلم كلماتهم الأولى. قمنا بمراجعة الأدبيات الحالية ثم قدمنا نتائج سلسلة من المحاكيات الحاسوبية بنماذج الحيز المتجهي، وهو نوع من النماذج السيمانتية التوزيعية المستخدمة في اللغويات الحاسوبية، والتي نقيمها ازاء بيانات اكتساب المفردات من الأطفال. ركز على الأسماء والأفعال ووجدنا أن النموذج الذي فيه مرونة للتعكيف مع تكرار الأحداث يقدم ملائمة أفضل مع الباينات البشرية وأن تأثير كلمات الساق محلي جداً، خاصة بالنسبة للأسماء وأن الكلمات التي تشترك في سياقات أكبر مع كلمات أخرى يكون تعلمها أصعب [2023، YJVQ] بيانات المقالة: كود البحث الرقمي: YJVQ مواضيع ذات صلة رجوع إلى الصفحة الرئيسة

العوامل البشرية في تعلم الآلة

بواسطة SAMEER CANAAN SWORN - مايو 05, 2023

عنوان المقالة: فرص العوامل البشرية في تعلم الآلة ملخص: المقدمة: لقد تنامى مجال تعلم الآلة والحقل الفرعي منه وهو التعلم العميق بشكل سريع في السنوات الأخيرة. ومع سرعة التقدم، من المستحيل تقريباً لعلماء البيانات المحافظة على المعرفة الخبيرة للتقنيات التنافسية. تطبق هذه الدراسة أساليب العوامل البشرية على حقل تعلم الآلة من أحل تناول تلك الصعوبات. الأساليب: باستخدام مقابلات شبه منظمة مع علماء البيانات في مختبر وطني، سعينا إلى فهم العملية المستخدمة عند العمل مع نماذج تعلم الآلة، والتحديات التي يتم مواجهتها، والطرق التي قد تساهم بها العوامل البشرية في تناول تلك التحديات.النتائج:تم تحليل نتائج المقابلات لخلق تعميم لعملية العمل مع نماذج تعلم الآلة، كما تم وصف القضايا التي يتم مواجهتها خلال كل خطوة من العملية. المناقشة: تم تقديم توصيات ومجالات التعاون بين علماء البيانات وخبراء العوامل البشرية بهدف خلق أدوات أفضل ومعرفة وتوجيهاً أفضل لعلماء تعلم الآلة [2023، ZVNT] بيانات المقالة: كود البحث الرقمي: ZVNT مواضيع ذات صلة رجوع إلى الصفحة الرئيسة

معامل جودة الهواء

بواسطة SAMEER CANAAN SWORN - أكتوبر 12, 2022

عنوان المقالة: التنبؤ بمعامل جودة الهواء باستخدام حزمة من الشبكات العصبية الاصطناعية ونماذج الانحدار ملخص: الهواء هو المكون الأساسي لديمومة الحياة على الأرض. إن الهواء الذي نستنشقه له تأثير كبير على صحتنا وسلامتنا. وبالتالي، مما يوصى به دائماً مراقبة جودة الهواء في بيئتنا. وللتنبؤ بمعامل جودة الهواء، تم تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية المدربة بالاضمحلال التدرجي الموحد، مثل المحاكاة الدماغية الادراكية متعددة المستويات، والشكبة العصبية المتتابعة الأمامية، والشبكة العصبية إلمان، والشبكة العصبية ذات الدالة الأساس الشعاعية، والنموذد الانحداري التلقائي اللاخطي بمدخلات خارجية المنشأ إل جانب نماذج انحدارية مثل الانحدار الخطي المتعدد الذي يتألف من اضمحلال تدرجي حزمي، واضمحلال تدرجي عشوائي، وخوارزميات BGD الصغرى وCGD، وانحدار المتجه المساند. وفي تلك النماذج كان معامل جودة الهواء هو المتغير التابع وكانت تراكيز NO2, CO, O3, PM2.5, SO2, pm10 للسنوات 2010-2016 في هيوستن ولوس انجلوس هي المغيرات المستقلة. ومن أجل التنبؤ النهائي، تم تقديم العديد من النماذج الحزمية لمتنبئات شبكية عصبية فردية ومتنبئات ا...

جهاز المناعة الصناعي

بواسطة SAMEER CANAAN SWORN - مايو 06, 2022

عنوان المقالة: مدخل جديد للأنظمة لأنظمة المناعية الصناعية وتطبيقها في بناء أنظمة التشتت العصبي للتعلم الإلكتروني ملخص: في هذه الورقة نقدم نظام تشتت عصبي للتعلم الإلكتروني والذي كان الهاماً من أجزاء من الميكانزمات في أجهزة المناعة. وتشرح كيف يمكن لنظام التشتت العصبي للتعلم الإلكتروني أن يلتقط العناصر الأساسية من الجهاز المناعي ويبرز بعض خواصه الملفتة. وخلال اجراء التعلم، يمكن بناء نظام التشتت العصبي بشكل مطرد. ونشرح قدرة نظام التشتت العصبي للتعلم الالكتروني في مشكلات تصنيف النقاط القياسية ومسائل التقريب الدالية [2022، BLRA] بيانات المقالة: كود البحث الرقمي: BLRA مواضيع ذات صلة رجوع إلى الصفحة الرئيسة

استراتيجيات التدخل المعرفي العصبي

بواسطة SAMEER CANAAN SWORN - أكتوبر 11, 2018

عنوان المقالة: تأثير استراتيجيات التدخل المعرفية العصبية على تعزيز الكفاية التدريسية بين معلمين خريجين متدربين ملخص: يتناول هذا البحث تأثير استراتيجيات التدخل المعرفية العصبية على تعزيز الكفاية التدريسية لدى مدرسين خريجين متدربين ما قبل الخدمة. إن المهمة الأكثر أهمية للتعليم من أجل المستقبل هي تحسين الكفاية المهنية للمدرسين. إن المدرسين الكفؤين فقط هم الذين سيكونون قادرين على ربط الاستبصارات النظرية بالممارسة وتحسين برنامج إعداد المعلمين (بكالوريوس تربية)، حيث سيكونون ممارسين فعالين في مهنتهم كذلك. يسعى تعليم المعلمين إلى تطوير مثل تلك الكفايات في المدرسين المرتقبين، وهو يهدف إلى زيادة قدرة المعلمين على التعامل مع سلسلة من الفروقات الفردية. ويمكن للمدرسين تسهيل تعلم ناجح مدى الحياة من خلال تزويد الطلاب بمجموعة من الاستراتيجيات والأدوات من أجل التعلم. يعتمد التدريس الفعال على تطوير استراتيجيات مبتكرة وكذلك على منهجية التدريس. ولأننا اكتسبنا فهماً أكبر ذو أساس علمي حول الدماغ الجديد المعاصر وكيف يتعلم، فعلينا أن نعيد التفكير بشأن ما نفعله في الصف والمدرسة. يقوم علماء الأعصاب برسم خريطة ا...

النماذج الشبكية للنمو المعرفي والذكاء

بواسطة SAMEER CANAAN SWORN - سبتمبر 11, 2017

عنوان المقالة: النماذج الشبكية للنمو المعرفي والذكاء ملخص: إن تقسيم كرونباخ (1957) الشهير للسيكولوجيا العلمية إلى تخصصين لا يزال بارزاً بالنسبة لحقول المعرفة (الميكانزمات العامة) والذكاء (أبعاد الفروقات الفردية). إن الترحيب بدمج المجالين يتطلب بناء نماذج ميكانيكية للمعرفة والنمو المعرفي والتي تفسر الظواهر الأساسية في أبحاث الفروقات الفردية. إننا نجادل في هذه الورقة أن النمذجة الشبكية هي مدخل واعد لتكامل عمليات النمو المعرفي (النمو) والذكاء في نظرية موحدة واحدة. إن النماذج الشبكية معرفة رياضياً، وتصف ميكانزمات على مستوى افرد، وهي قادرة على تفسير العلاقات الارتباطية الموجبة بين علامات مجموعة فرعية من الذكاء-الأساس الامبريقي للعامل المشهور وكذلك البنى العاملية الأكثر تعقيداً. إن الروابط بين النمذجة الشبكية والنمذجة العاملية ونظرية الاستجابة للفقرة تسمح بقياس مشترك والذي يضم كلاً من الخصائص المنفصلة والمستمرة للنمو المعرفي والذكاء ملخص المقدمة هيمنة النموذج العاملي تفسيرات بديلة لتعدد الأوجه الايجابي للقدرات المعرفية نموذج التمثيل بالعينة النماذج الشبكية التمثيل بالعينة و/أو التعايش القياس...

التدريس الابداعي

بواسطة SAMEER CANAAN SWORN - سبتمبر 24, 2016

عنوان المقالة: التدريس حسب تغير الدماغ: استكشاف الروابط بين علم الأعصاب والتدريس الابداعي ملخص: كيف تتصور التعلم مفاهيمياً؟ هل تعتقد أن التعلم هو اتفاق تعاقدي: المدرس يؤدي أفعالاً محددة لتسهيل التعلم، والطالب، بدوره، يعد ضمناً أو صراحة أن يتصرف بطرق معينة للحصول على ذلك التعلم؟ أم أنك تتصور التعلم من حيثيات سوسيولوجية: المتعلم، من خلال يتعلمه، يحول اعتقاداته ليصبح مواطناً أكثر انعتاقاً في العالم؟ أو ربما تتصور التعلم من حيثيات سيكولوجية: المتعلمون يكونون متحفزين، ويخزنون الحقائق في عقولهم، ويخلقون بنى معرفة ذهنية. إن كل هذه الطرق في التصور المفاهيمي للتعلم قد تكون مفيدة في فهم الكيفية التي يتعلم بها الطلاب وما الذي يجعل التدريس فعالاً.ومع ذلك، على المستوى الأساسي الصرف والميكانيكي،التعلم والتدريس هي ظواهر عصبية تنشأ من التغيرات الجسدية في خلايا الدماغ. إن فكرة أن التعلم والذاكرة هي عمليات بيولوجية عصبية هي حديثة نسبياً، وترجع للقرن الثامن عشر (هارتلي، 1749). وحتى اليوم، حوالي نصف المدرسين وعامة الناس فقط، اعتماداً على البلد، يتفقون أن "التعلم يحدث من خلال تعديل الروابط العصبية ل...

التسرب الأكاديمي الإلكتروني

بواسطة SAMEER CANAAN SWORN - فبراير 25, 2007

عنوان المقالة: التنبؤ بتسرب الطلاب: تطبيق أساليب تنجيم البيانات في برنامج تعليمي الكتروني ملخص: فحصت هذه الدراسة التنبؤ بتسرب الطلاب من خلال مداخل تنجيم البيانات في برنامج الكتروني. وتم اختيار أفراد الدراسة في هذه الدراسة من 189 طالباً مسجلين في برنامج شهادة تقنيات المعلومات الإلكتروني بين عامي 2007-2009. وتم جمع البيانات من خلال استبانة الكترونية (استطلاع الخصائص الديموغرافية، ومقياس الكفاءة الذاتية في التقنيات الإلكترونية، واستبانة الجاهزية للتعلم لإلكتروني، ومقياس مركز الضبط، واستبانة المعرفة السابقة). إن البيانات التي تم جمعها تضمنت عشرة متغيرات وهي الجندر، العمر، المستوى التعليمي، الخبرة الإلكترونية السابقة، المهنة، الكفاءة الذاتية، الجاهزية، المعرفة السابقة، مركز الضبط، وحالة التسرب كما يسميها الصف (متسرب/غير متسرب). ومن أجل تصنيف الطلاب المتسربين، تم تطبيق أربعة مداخل لتنجيم البيانات بناء على الزميل الأقرب لــ "س" K-NN، وشجرة القرار، وبيز البسيط Naive Bayes والشبكة العصبية. وتم التدرب على هذه الأساليب وفحصها باستخدام الصدق البيني 10-مرات. ونسب تصنيف الحساسيات الكاشفة ل...

بحث هذه المدونة الإلكترونية