EduExplorer

المشاركات

عرض الرسائل ذات التصنيف التعلم-العميق

تطبيقات التعلم العميق وتعلم الآلة

عنوان المقالة: تطبيق تعلم الآلة، والتعلم العميق، والاستفادة المثلى من الخوارزميات في الهندسة الجيولوجية وعلوم الجيولوجيا: مراجعة شاملة والتحدي المستقبلي ملخص: إن ما يسمى النموذج الشمولي الرابع قد شهد رواجاً خلال العقدين الماضيين، بأحجام كبيرة من بيانات الملاحظة المتاحة للعلماء والمهندسين. ويتم وصف البيانات الكبيرة بقاعدة "في" خمسة five Vs الحجم، التنوع، القيمة، السرعة، الدقة. إن مفهوم البيانات الكبيرة يوافق بشكل طبيعي سمات الهندسة الجيولوجية وعلم الجيولوجيا. إن تحليل البيانات الفنية الجيولوجية واسع النظاق، والشامل، ومتعدد الاتجاهات، ومتعدد المجالات قد أصبح موضة. ومن جانب آخر، يقدم تعلم الآلة، والتعلم العميق الاستفادة المثلى الخوارزمية القدرة على التعلم من البيانات وتقديم استبصارات معمقة في المشكلات الفنية الجيولوجية. يستخدم الباحثون نماذج مختلفة من تعلم الآلة، والتعلم العميق والاستفادة المثلى الخوارزمية لحل المشكلات المتعددة المرتبطة بالهندسة الجيولوجية وعلوم الجيولوجيا. وبالتالي هنالك حاجة لتوسعة أبحاثها مع أبحاث البيانات الكبيرة من خلال دمج استخدام تقنيات تعلم الآلة والتعلم...

اكتشاف حدود الجملة

عنوان المقالة: اكتشاف حدود الجملة الأندونيسية باستخدام مداخل التعلم العميق ملخص: اكتشاف حدود الجملة هو واحدة من خطوات المعالجة القبلية الحاسمة في معالجة اللغة الطبيعية. ويمكنها تعريف حد الجملة لأن الحدود الجملة والجملة الأخرى قد تكون غامضة. وبسبب أن هنالك فواصل متعددة وانماط جملة ديناميكية، فإن استخدام النقطة في نهاية الجملة يكون |حياناً غير ملائماً. يستخدم هذا البحث مدخل التعلم العميق لتقسيم كل جملة من وثيقة اخبارية اندونيسية. وبالتالي، ليست هنالك حاجة لتعريف أية سمات أو قواعد مبتكرة. وفي الجزء الخاص بـ وسم الكلام وتمييز الكائنات المسماة، نستخدم وضع علامات للجملة لتحديد حدود الجملة. سيتم استخدام علامتين وتحديداً O كرمز للاحدود وE باعتبارها العلامة الرمزية الأخيرة في الجملة. ولعمل ذلك، استخدمنا مدخل Bi-LSTM، والذي جرى استخدامه على نطاق واسع في تسمية الجمل. لقد أثبتنا أن مدخلنا يعمل مع النص الأندونيسي باستخدام تضمين بالندونيسية تم التدرب عليه مسبقاً، كما في الدراسات السابقة. حققت هذه الدراسة قيمة علامة F1 من 98,49 بالمائة. وعند مقارنتها بالدراسات السابقة، يمثل الأداء المتحقق زيادة ذات د...

التعلم العميق بالهاتف النقال للتعرف على الصور الطبقية لفايروس كورونا

عنوان المقالة: نموذج تعلم عميق بالهتف النقال حول تصنيف الصور الطبقية لكوفيد-19 ملخص: جائحة كورونا تحدث حالياً في العالم. الدراسات السابقة أجريت لتشخيص كوفيد-19 من خلال التعرف على الصور الطبقية من خلال تطوير نماذج نظم التصنيف والتجزئة المشتركة الجديدة التي تعمل في الزمن الحقيقي. في هذه الدراسة، يركز المؤلف على دافعية وابتكار مختلف والذي يركز على تطوير تعلم عميق بالهاتف النقال موبايل نت، وهو نموذج تعلم عميق كطريقة لتصنيف مرض كورونا، حيث يستخدم كنموذج أساس، وله مستوى جيد من لكفءة والثبات بحيث يتم تطبيقه على الأجهزة التي لها ذاكرة صغيرة وموصفات وحدة معالجة مركزية صغيرة، مثل أجهزة الموبايل.البيانت المستخدمة في هذه الدرسة هي صورة طبقية للرئتين مع شريحة أفقية والتي جرى تصنيفها سلبية أو ايجابية بالنسبة لــ كوفيد-19. ولإعطاء تحليل أوسع، يقارن المؤلف ويقيم النموذج مقابل معماريات أخرى مثل موبايل نت النسخة الثالثة الكبيرة، وموايل نت النسخة الثالثة الصغيرة، وموبايل نت النسخة الثانية، وريس نت 101، وايفيشنت نت ب صفر. ومن حيث نموذج المعمارية بالهاتف النقال الذي تم تطويره، تصنيف موفيد-19 باستخدام موباي...

الشبكة العصبية المغزلية

عنوان المقالة: التنبؤ بالزوار المميزين للمجلة بناء على صفات متعددة التباين باستخدام الشبكة العصبية المغزلية ملخص: التنبؤ لازم في العديد من المشكلات، احداها التنبؤ بالزوار المميزين للمجلة الالكترونية. وعلى الرغم من أن التنبؤ لا يمكن أن ينتج تنبؤات دقيقة، إلا أن استخدام الأسلوب الصحيح يمكن أن يقلل من أخطاء التنبؤ. في هذا البحث، تم اجراء التنبؤ باستخدام طريقة التعلم العميق، والتي تستخدم لمعالجة بيانات ثنائية الأبعاد، وتحديداً الشبكة العصبية المغزلية CNN. إن الشبكة العصبية المغزلية ذات البعد الواحد تأتي بميزة استخراج رقم التعريف الملائمة للتنبؤ بمشكلات السلسل الزمنية لأرقام التعريف. تهدف هذه الدراسة لتحديد أفضل معمارية وزيادة عدد الطبقات الخفية والعصبونات على نتائج التنبؤ بالشبكة العصبيىة المغزلية. إن أداء الشبكة العصبية المغزلية تم قياسه باستخدام المتوسط الجذري لمربع الخطأ ي سيناريوهات معمارية عديدة. وبناء على نتائج الدراسة، تم الحصول على أفضل النتائج بقيمة 2,314 للمتوسط الجذري لمربع الخطأ باستخدام معمارية ذات طبقتين خفيتين و64 عصبون في النموذج 1. في غضون ذلك، الأثر الكبير لزيادة عدد الط...

الشبكات العصبية

عنوان المقالة: المعمارية القائمة على الشبكة العصبية لتحليل المشاعر في اللغات الهندية ملخص: يشير تحليل المشاعر إلى تحديد قطبية الآراء التي يمثلها النص. وتقترح الورقة مدخلاً لتحديد مشاعر التويتات في واحدة من اللغات الهندية (الهندية، البنغالية، والتاميلية). تم عمل تسعة وثلاثين نموذجاً متوالياً باستخدام ثلاثة مستويات مختلفة من الشبكة العصبية (الشبكات العصبية المتكررة، والذاكرة قصيرة الأمد الطويلة، والشبكة العصبية الملتفة باعدادات معيارية مثلى (لتجنب الاتساق الشاذ وتراكم الأخطاء). وتم دراسة هذه النماذج المتوالية بالنسبة لكل لغة من اللغات الثلاث. كما تم تجربة النماذج المتوالية المقترحة للتعرف على الكيفية التي تؤثر بها المستويات الخفية على الأداء الكلي للمدخل. كذلك جرى عمل مقارنة مع المداخل القائمة لمعرفة ما إذا كان للشبكات العصبية قيمة مضافة على تقنيات تعلم الآلة التقليدية [2025، FBES] بيانات المقالة: كود البحث الرقمي: FBES مواضيع ذات صلة رجوع إلى الصفحة الرئيسة

النمو

عنوان المقالة: الجوانب الاجتماعية للنمو ملخص: طبيعة المشكلة: إن البعد الاجتماعي للنمو بشكل واضح هو ذو أهمية كبيرة في التوحد. وعلى المستوى الظاهري يوصف أطفال التوحد غالباً بأنه أخرق اجتماعياً وعلى المستوى الأكثر عمقاً من الواضح أن صعوباتهم في نطاق المجال الاجتماعي للنمو لها تأثير شامل على كافة جوانب تعلمهم وسلوكهم. إنه ليس ببساطة شأناً يتعلق بإخفاقهم في تعلم أن يكونوا اجتماعيين ولكنه بدلاً من ذلك تلك الاختلالات في النمو الاجتماعي تحبط التعاملات الاجتماعية الطبيعية التي هي الإطار الذي في نطاقه يتم تسوية تفاهمات العالم. كذلك التعلم الاجتماعي هو الوسيلة التي تعلم بها الأطفال أن يكونوا جزءاً من الوحدات الاجتماعية مثل ثنائية الأم-الطفل والأسرة والمدرسة ومجموعات الأصدقاء والمجتمع وهذه العلاقات الاجتماعية جميعها وسائل تمكينية والتي تمنح الفرص من أجل مزيد من النمو الاجتماعي. مشكلات التعليم: إن النمو الاجتماعي هو قضية هامة لمدرسي أولئك ذوي التوحد من حيث أنه يثير مشكلات محددو للتعليم. إن من الممكن تصور طرق التعلم على سبيل المثال ومهارات العون الذاتي ولكن تعليم شخص أن يكون ماهراً اجتماعياً يبدو فو...

الذكاء الاصطناعي في البحث

عنوان المقالة: كيف نستخدم الذكاء الاصطناعي كمصدر، وكأدة منهجية وكأدة تحليل؟ ملخص: للذكاء الاصطناعي تأثيرات بالغة في البحث والعالم الأكاديمي. لقد جرى استخدامه بطرق عديدة من قبل المجتمع العلمي ضمن سياق البحث النوعي، مثل مراجعة الأدبيات والمراجعات النظامية، ولأغراض التصورات المفاهيمية، وتحليل المضمون وتحليل المحاور. ومع ذلك فقد أطلق مخاوف وتساؤلات حول إمكانية الأبحاث غير الصادقة، والتحيز، والسلوك اللاأخلاقي في نتاجات الأبحاث المنتجة بالذكاء الاصطناعي. إن الهدف من هذه الورقة هو دراسة الاستخدام الحالي للذكاء الاصطناعي في الأبحاث، ونقاط القوة فيه ومحدداته، والمعضلات والاعتبارات الأخلاقية من مبادئ المنظور النقدي النظري، مع تقديم خمسة اعتبارات رئيسة للاستخدام الصادق والملائم والقوي للذكاء الاصطناعي في الممارسات البحثية. الخطوة الأولى هي أن نصبح على معرفة بالبيانات التي تتولد عن نظم الذكاء الاصطناعي. الخطوة الثانية تتعلق بإزالة المحتوى المتحتوى المنحاز ومعالجة المخاوف الأخلاقية عند استخدام الذكاء الاصطناعي، بينما الخطوة الثالثة تتعلق بمعلومات الاستشهادات المتبادلة المتولدة من خلال الذكاء الاصطن...

الزملاء كمصادر تعلم

عنوان المقالة: اعتبار الزملاء كمصادر تعلم: تأثير لقاءات مدرسي الرياضيات على الشبكات الاجتماعية الساعين للتناصح ملخص: يفترض غالباً أن تعاون المعلمين يدعم التحسين المستمر في المدرسة، ولكن من غيرالواضح الكيفية التي تصوغ بها فرص التعلم الرسمية في مجموعات عمل المدرسين فرص التعلم اللارسمية. في هذه الدراسة مختلطة الأساليب، درسنا 77 لقاء تعاوني بين المدرسين من 24 مدرسة تمثل 116 زوج من المدرسين. وقمنا بمزاوجة التحليل النوعي لفرص التعلم في اللقاءات الرسمية مع التحليل الكمي لروابط السعي للتناصح للمدرسين في الشبكات الاجتماعية اللارسمية. ووجدنا أن المشاركة التعاونية للمدرسين في اللقاءات الغنية بالتعلم، والعميقة بدرجة عالية تنبأت بشكل قوي بتشكل روابط جديدة من السعي للتناصح. وما هو أكثر، أن هذه الروابط اللارسمية الجديدة كانت ترتبط بتنامي خبرة المدرسين، مما يشير إلى قيمة مضافة لمشاركة المدرسين في تعاونيات المدرسين المعمقة بدرجة عالية [2025، GXAZ] بيانات المقالة: كود البحث الرقمي: GXAZ مواضيع ذات صلة رجوع إلى الصفحة الرئيسة

تعلم الآلة

عنوان المقالة: فرص للعوامل البشرية في تعلم الآلة ملخص: المقدمة: حقل تعلم الآلة والحقل الفرعي منه وهو التعلم العميق قد نميا بسرعة في السنوات الأخيرة. ومع سرعة اتلقدم، إلا أنه من المستحيل تقريباً بالنسبة لعلماء البيانات إدامة الخبرة المعرفية لتقنيات منافسة. تطبق الدراسة منهجيات العوامل البشرية على حقل تعلم الآلة لتناول تلك الصعوبات. الأساليب: باستخدام مقابلات شبه منظمة مع علماء البيانات في مختبر وطني، سعينا لفهم العملية المستخدمة عند العمل مع نماذج تعلم الآلة.، والتحديات التي يتم مواجهتها، والطرق التي يمكن للعوامل البشرية أن تساهم بها في تناول تلك التحديات. النتائج: تم تحليل نتائج المقابلات لخلق تعمميم لعملية العمل مع نماذج تعلم الآلة، كما تم وصف القضايا التي تم مواجهتها خلال كل خطوة من العملية. المناقشة: تم تقديم توصيات ومجالات التعاون بين علماء البيانات والعوامل البشرية، بهدف خلق أدوات أفضل، ومعرفة وتوجيهاً لعلماء تعلم الآلة [2024، ENWP] بيانات المقالة: كود البحث الرقمي: ENWP مواضيع ذات صلة | رجوع الى الصفحة الرئيسة

التعلم العميق

عنوان المقالة: قيادة التعلم العميق ملخص: الهدف من هذه الدراسة النوعية الاستكشافية هو تحسين فهم الكيفية التي أثرت بها قيادة 11 مدير على مستوى مدارسهم للانخراط في مبادرة التعلم العميق على نطاق المنطقة التعليمية. تم تجميع النتائج في ثلاثة مجالات رئيسة لقيادة المدير: الرؤية للتعلم، مدخل القيادة، والذهنية تجاه الآخرين. المدراء الذين يقودون مدارس منخرطة بشكل عال وضعوا تشديداً مشابهاً على اكتساب الطلاب للمعرفة، والمهارات، والميول، وقاموا بتوزيع القيادة المدرسية على نطاق واسع، وتكلموا عن عملهم بلغة تركز على الآخرين. والمدراس في المدارس الأقل انخراطاً وضعوا أهمية أكبر على اكتساب معرفة المحتوى، وكانوا إما غير منخرطين، أو مدخلهم القيادي كان من أعلى لأسفل، وتكلموا بلغة تركز أكثر على الأنا. تقدم هذه المقالة دلالات للمدارس والمناطق التعليمية المهتمة بملاحقة التعلم العميق والقيادة إلى جانب توصيات للأبحاث المستقبلية [2023، AAZU] بيانات المقالة: كود البحث الرقمي: AAZU مواضيع ذات صلة رجوع إلى الصفحة الرئيسة

الذكاء الاصطناعي والصحة

عنوان المقالة: قدرات استخدام الذكاء الاصطناعي في نظام الرعاية الصحية ملخص: الذكاء الاصطناعي هو فرع من التكنولوجيا يتطور سريعاً والذي جرى استخدامه لتحسين الممارسة السريرية، وتقليل الأخطاء، وتعزيز السلامة والكفاءة في جميع أنحاء العالم، في كل مجال تقريباً. يستخدم الذكاء الاصطناعي لخوارزميات تعلم الآلة وتقنياتها لاستنساخ المعرفة البشرية في تقييم وعرض وتفسير بيانات الرعاية الصحية والطبية المعقدة. يبرز الذكاء الاصطناعي وينتج نقلة مميزة في نظام الرعاية الصحية من خلال التوسع في توفير البيانات في الرعاية الصحية وتسريع تطور أدوات التحليل. وبالإضافة إلى ذلك، تطور الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الرعاية الصحية وأثبت أنه نعمة. إن الأعمال الصيدلانية، والخدمات الصحية، والمعاهد الطبية والمرضى، وليس الأطباء فقط، يستخدمون التطبيقات، والجلدية، وتخطيط كهربية القلب، والجراحة، وتصوير الأوعية الدموية، ليست إلا بضعة تطبيقات. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يحسن من نظم الرعاية الصحية بدون تردد. إن أتمتة المهمات المستهلكة للوقت يمكن أن تفرغ جداول المهنيين السريريين، بحيث يتمكنوا من مواجهة المرضى. وهو يؤدي إلى نقلة رادي...

العوامل البشرية في تعلم الآلة

عنوان المقالة: فرص العوامل البشرية في تعلم الآلة ملخص: المقدمة: لقد تنامى مجال تعلم الآلة والحقل الفرعي منه وهو التعلم العميق بشكل سريع في السنوات الأخيرة. ومع سرعة التقدم، من المستحيل تقريباً لعلماء البيانات المحافظة على المعرفة الخبيرة للتقنيات التنافسية. تطبق هذه الدراسة أساليب العوامل البشرية على حقل تعلم الآلة من أحل تناول تلك الصعوبات. الأساليب: باستخدام مقابلات شبه منظمة مع علماء البيانات في مختبر وطني، سعينا إلى فهم العملية المستخدمة عند العمل مع نماذج تعلم الآلة، والتحديات التي يتم مواجهتها، والطرق التي قد تساهم بها العوامل البشرية في تناول تلك التحديات.<>النتائج:تم تحليل نتائج المقابلات لخلق تعميم لعملية العمل مع نماذج تعلم الآلة، كما تم وصف القضايا التي يتم مواجهتها خلال كل خطوة من العملية. المناقشة: تم تقديم توصيات ومجالات التعاون بين علماء البيانات وخبراء العوامل البشرية بهدف خلق أدوات أفضل ومعرفة وتوجيهاً أفضل لعلماء تعلم الآلة [2023، ZVNT] بيانات المقالة: كود البحث الرقمي: ZVNT مواضيع ذات صلة رجوع إلى الصفحة الرئيسة

البروستات والذكاء الصناعي

عنوان المقالة: الكشف عن سرطان البروستات في الفحص التشخيصي باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي والذكاء الصناعي ملخص: الخلفيات: سرطان البروستات هو السبب الأول في الوفاة بين الرجال الذين لا يشاركون في برنامج الفحص التشخيصي. وتشكل صورة الرنين المغناطيسي بديلاً ممكناً لتحليل البروستات بمستوى حساسية أعلى من فحص PSA أو الخزعة. الرنين المغناطيسي هو طريقة لاانتشارية والتصوير المقطعي بالرنين المغناطيسي ينتج كمية كبيرة من البيانات. وإذا تم تطبيق برنامج الفحص التشخيصي، فسينتج زيادة مثيرة في عبء العمل لفني الأشعة وزمن انتظار المريض. إن التشخيص بمساعدة الحاسوب يمكن أن يساعد في فنيي الأشعة لخفض زمن القراءة وتكلفتها، وزيادة الفعالية التشخيصية. فالتسخيص بمساعدة الحاسوب يقلد فني الأشعة وتعليمات التصوير للكشف عن سرطان البروستات. الهدف: الهدف من هذه الدراسة هو تحليل ووصف الأبحاث الراهنة في فحص البروستات باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي بمساعدة التشخيص بمساعدة الحاسوب. والهدف هو تحديد ما إذا كانت أنظمة التشخيص بمساعدة الحاسوب "كاد" طريقة ثابتة لاستخدامها في الفحص التشخيصي للبروستات. الأساليب: ...

التفكير أثناء اللعب

عنوان المقالة: التعلم من خلال التفكير أثناء اللعب: قدرة التأمل في المساعدة على الأداء ملخص: مقترناً بالتأمل، يقود اللعب إلى تطوير ميول التفكير، ويشجع الفهم والتعلم العميق. إن عالم القرن الحادي والعشرين يتطلب أن يتعلم الأطفال كيفية التعلم من خلال أن يصبحوا مستقصين تأمليين، منضبطين ذاتياً قادرين على المعرفة الماورائية (أي التفكر في التفكير). تهدف هذه الورقة إلى تحليل الكيفية التي تعمل بها عقول الصغار وكيف يتصور الأطفال التفكير بحيث يتمكن البالغون من أن يدعموا تفكيرهم بشكل أفضل لمساعدتهم على فهم عالمهم. فعندما يساعد البالغون الأطفال جعل تفكيرهم واضحاً أمام أنفسهم، فمن المحتمل أن يصبح الأطفال أكثر فضولاً وذوي تفكير ماورائي أكثر، وأن يطوروا ميول التفكير لديهم (أن النزعات التي توجه السلوك العقلي) عندما يدون مشكلات ويحاولون حلها. يشير المؤلف إلى نتائج البحث التي تكشف عن الكيفية التي يمكن للبالغين أن يكشفوا عن تفكير الأطفال من خلال إشراكهم في حوارات تأملية حول عملية التفكير التي تقع أثناء اللعب، الأمر الذي يتطور فعلياً إلى تفكير حواري مستدام (نظرية المشترك) shared theory المرتبط بتعليم وتعلم ع...