EduExplorer

عنوان المقالة: تطبيق تعلم الآلة، والتعلم العميق، والاستفادة المثلى من الخوارزميات في الهندسة الجيولوجية وعلوم الجيولوجيا: مراجعة شاملة والتحدي المستقبلي ملخص: إن ما يسمى النموذج الشمولي الرابع قد شهد رواجاً خلال العقدين الماضيين، بأحجام كبيرة من بيانات الملاحظة المتاحة للعلماء والمهندسين. ويتم وصف البيانات الكبيرة بقاعدة "في" خمسة five Vs الحجم، التنوع، القيمة، السرعة، الدقة. إن مفهوم البيانات الكبيرة يوافق بشكل طبيعي سمات الهندسة الجيولوجية وعلم الجيولوجيا. إن تحليل البيانات الفنية الجيولوجية واسع النظاق، والشامل، ومتعدد الاتجاهات، ومتعدد المجالات قد أصبح موضة. ومن جانب آخر، يقدم تعلم الآلة، والتعلم العميق الاستفادة المثلى الخوارزمية القدرة على التعلم من البيانات وتقديم استبصارات معمقة في المشكلات الفنية الجيولوجية. يستخدم الباحثون نماذج مختلفة من تعلم الآلة، والتعلم العميق والاستفادة المثلى الخوارزمية لحل المشكلات المتعددة المرتبطة بالهندسة الجيولوجية وعلوم الجيولوجيا. وبالتالي هنالك حاجة لتوسعة أبحاثها مع أبحاث البيانات الكبيرة من خلال دمج استخدام تقنيات تعلم الآلة والتعلم...

عنوان المقالة: دراسة مقارنة لمدخل قائم على تعلم الآلة لتصنيف الحركة على الشبكة ملخص: لقد تزايد استخدام الانترنت بشكل سريع وأصبحت جزءاً أساسياً من الحياة البشرية، والتي تناظر التطور السريع للبنية التحتية الشبكية في السنوات الأخيرة. وبالتالي، حماية المعلومات السرية للمستخدمين عند الانضمام للشبكة العالمية يصبح أحد الاعتبارات الأكثر أهمية. وعلى وعلى الرغم من تكبيق خوارزميات التشفير المتعددة وتقنياتها في أجزاء مختلفة، من ضمنها مزودي الانترنت، والاستضافة على الويب، هذا الوضع كذلك يسمح للهكرز مهاجمة نظام الشبكة بشكل خفي. ولذلك، فإن أهمية تصنيف تيارات بيانات الشبكة لتحسين أمن وجودة نظام الشبكة يجتذب اهتماماً متزايداً من الدراسة. هذا العميل يقدم دخلاً قائماً على تعلم الآلة لايجاد نموذج التدريب الأكثر ملائمة لمهمات تصنيف الحركة على الشبكة. يتم أولا استعمال المعالجة القبلية للبيانات لتطبيع كل نوع من أنواع السمة في مجموعة البيانات. تم تطبيق تقنيات مختلفة من تعلم الآلة من ضمنها الجار الأقرب-K والشبكة العصبية الاصطناعية والغابة العشوائية بناء على السمات المطبعة في مرحلة التصنيف. وتم تطبيق مجموعة بيا...

عنوان المقالة: اكتشاف حدود الجملة الأندونيسية باستخدام مداخل التعلم العميق ملخص: اكتشاف حدود الجملة هو واحدة من خطوات المعالجة القبلية الحاسمة في معالجة اللغة الطبيعية. ويمكنها تعريف حد الجملة لأن الحدود الجملة والجملة الأخرى قد تكون غامضة. وبسبب أن هنالك فواصل متعددة وانماط جملة ديناميكية، فإن استخدام النقطة في نهاية الجملة يكون |حياناً غير ملائماً. يستخدم هذا البحث مدخل التعلم العميق لتقسيم كل جملة من وثيقة اخبارية اندونيسية. وبالتالي، ليست هنالك حاجة لتعريف أية سمات أو قواعد مبتكرة. وفي الجزء الخاص بـ وسم الكلام وتمييز الكائنات المسماة، نستخدم وضع علامات للجملة لتحديد حدود الجملة. سيتم استخدام علامتين وتحديداً O كرمز للاحدود وE باعتبارها العلامة الرمزية الأخيرة في الجملة. ولعمل ذلك، استخدمنا مدخل Bi-LSTM، والذي جرى استخدامه على نطاق واسع في تسمية الجمل. لقد أثبتنا أن مدخلنا يعمل مع النص الأندونيسي باستخدام تضمين بالندونيسية تم التدرب عليه مسبقاً، كما في الدراسات السابقة. حققت هذه الدراسة قيمة علامة F1 من 98,49 بالمائة. وعند مقارنتها بالدراسات السابقة، يمثل الأداء المتحقق زيادة ذات د...

عنوان المقالة: بحث حول استخلاص سمة مستهدفة وتحديد المكان بخوارزمية تعلم الآلة ملخص: إن تحديد الموضع بدقة لهدف معين هو رابط مهم في تقنيات الربوت. وبناء على خوارزمية تعلم الآلة، حللت هذه الدراسة أولاً مبدأ التموضع المكاني للرؤية بعينين للروبوت، ومن ثم استخلصت السمات للهدف باستخدام طريقة السمات القوية المسرعة، وحددت الموضع المكاني باستخدام طريقة الشبكات العصبية بالرش الخلفي، وفحصت الطريقة من خلال التجارب. بينت النتائج التجريبية أن استخلاص السمة لطريقة السمات القوية المسرعة كان سريعاً، حوالي 0,2 ثانية، وكانت أقل تأثراً بالضجيج. ووجد من نتائج التموضع أن الموضع الناتج لطريقة الشبكات العصبية بالرش العكسي كان يتسق بشكل أساسي مع الموضع الفعلي، والأخطاء في اتجاهات X, Y, Z كانت ضئيلة جداً، الأمر الذي قد يلبي احتياجات التموضع للروبوت. إن النتائج التجريبية تثبت فعالية طريقة تعلم الآلة وتقدم بعض الدعم النظري لزيادة ترويجها وتطبيقها في الممارسة  [2025، BEET] . بيانات المقالة: كود البحث الرقمي: BEET مواضيع ذات صلة   رجوع إلى الصفحة الرئيسة

عنوان المقالة: الجوانب الاجتماعية للنمو ملخص: طبيعة المشكلة: إن البعد الاجتماعي للنمو بشكل واضح هو ذو أهمية كبيرة في التوحد. وعلى المستوى الظاهري يوصف أطفال التوحد غالباً بأنه أخرق اجتماعياً وعلى المستوى الأكثر عمقاً من الواضح أن صعوباتهم في نطاق المجال الاجتماعي للنمو لها تأثير شامل على كافة جوانب تعلمهم وسلوكهم. إنه ليس ببساطة شأناً يتعلق بإخفاقهم في تعلم أن يكونوا اجتماعيين ولكنه بدلاً من ذلك تلك الاختلالات في النمو الاجتماعي تحبط التعاملات الاجتماعية الطبيعية التي هي الإطار الذي في نطاقه يتم تسوية تفاهمات العالم. كذلك التعلم الاجتماعي هو الوسيلة التي تعلم بها الأطفال أن يكونوا جزءاً من الوحدات الاجتماعية مثل ثنائية الأم-الطفل والأسرة والمدرسة ومجموعات الأصدقاء والمجتمع وهذه العلاقات الاجتماعية جميعها وسائل تمكينية والتي تمنح الفرص من أجل مزيد من النمو الاجتماعي. مشكلات التعليم: إن النمو الاجتماعي هو قضية هامة لمدرسي أولئك ذوي التوحد من حيث أنه يثير مشكلات محددو للتعليم. إن من الممكن تصور طرق التعلم على سبيل المثال ومهارات العون الذاتي ولكن تعليم شخص أن يكون ماهراً اجتماعياً يبدو فو...

عنوان المقالة: اعتبار الزملاء كمصادر تعلم: تأثير لقاءات مدرسي الرياضيات على الشبكات الاجتماعية الساعين للتناصح ملخص: يفترض غالباً أن تعاون المعلمين يدعم التحسين المستمر في المدرسة، ولكن من غيرالواضح الكيفية التي تصوغ بها فرص التعلم الرسمية في مجموعات عمل المدرسين فرص التعلم اللارسمية. في هذه الدراسة مختلطة الأساليب، درسنا 77 لقاء تعاوني بين المدرسين من 24 مدرسة تمثل 116 زوج من المدرسين. وقمنا بمزاوجة التحليل النوعي لفرص التعلم في اللقاءات الرسمية مع التحليل الكمي لروابط السعي للتناصح للمدرسين في الشبكات الاجتماعية اللارسمية. ووجدنا أن المشاركة التعاونية للمدرسين في اللقاءات الغنية بالتعلم، والعميقة بدرجة عالية تنبأت بشكل قوي بتشكل روابط جديدة من السعي للتناصح. وما هو أكثر، أن هذه الروابط اللارسمية الجديدة كانت ترتبط بتنامي خبرة المدرسين، مما يشير إلى قيمة مضافة لمشاركة المدرسين في تعاونيات المدرسين المعمقة بدرجة عالية  [2025، GXAZ] . بيانات المقالة: كود البحث الرقمي: GXAZ مواضيع ذات صلة   رجوع إلى الصفحة الرئيسة

عنوان المقالة: قيادة التعلم العميق ملخص: الهدف من هذه الدراسة النوعية الاستكشافية هو تحسين فهم الكيفية التي أثرت بها قيادة 11 مدير على مستوى مدارسهم للانخراط في مبادرة التعلم العميق على نطاق المنطقة التعليمية. تم تجميع النتائج في ثلاثة مجالات رئيسة لقيادة المدير: الرؤية للتعلم، مدخل القيادة، والذهنية تجاه الآخرين. المدراء الذين يقودون مدارس منخرطة بشكل عال وضعوا تشديداً مشابهاً على اكتساب الطلاب للمعرفة، والمهارات، والميول، وقاموا بتوزيع القيادة المدرسية على نطاق واسع، وتكلموا عن عملهم بلغة تركز على الآخرين. والمدراس في المدارس الأقل انخراطاً وضعوا أهمية أكبر على اكتساب معرفة المحتوى، وكانوا إما غير منخرطين، أو مدخلهم القيادي كان من أعلى لأسفل، وتكلموا بلغة تركز أكثر على الأنا. تقدم هذه المقالة دلالات للمدارس والمناطق التعليمية المهتمة بملاحقة التعلم العميق والقيادة إلى جانب توصيات للأبحاث المستقبلية [2023، AAZU] . بيانات المقالة: كود البحث الرقمي: AAZU مواضيع ذات صلة   رجوع إلى الصفحة الرئيسة

عنوان المقالة: قدرات استخدام الذكاء الاصطناعي في نظام الرعاية الصحية ملخص: الذكاء الاصطناعي هو فرع من التكنولوجيا يتطور سريعاً والذي جرى استخدامه لتحسين الممارسة السريرية، وتقليل الأخطاء، وتعزيز السلامة والكفاءة في جميع أنحاء العالم، في كل مجال تقريباً. يستخدم الذكاء الاصطناعي لخوارزميات تعلم الآلة وتقنياتها لاستنساخ المعرفة البشرية في تقييم وعرض وتفسير بيانات الرعاية الصحية والطبية المعقدة. يبرز الذكاء الاصطناعي وينتج نقلة مميزة في نظام الرعاية الصحية من خلال التوسع في توفير البيانات في الرعاية الصحية وتسريع تطور أدوات التحليل. وبالإضافة إلى ذلك، تطور الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في الرعاية الصحية وأثبت أنه نعمة. إن الأعمال الصيدلانية، والخدمات الصحية، والمعاهد الطبية والمرضى، وليس الأطباء فقط، يستخدمون التطبيقات، والجلدية، وتخطيط كهربية القلب، والجراحة، وتصوير الأوعية الدموية، ليست إلا بضعة تطبيقات. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يحسن من نظم الرعاية الصحية بدون تردد. إن أتمتة المهمات المستهلكة للوقت يمكن أن تفرغ جداول المهنيين السريريين، بحيث يتمكنوا من مواجهة المرضى. وهو يؤدي إلى نقلة رادي...

عنوان المقالة: فرص العوامل البشرية في تعلم الآلة ملخص: المقدمة: لقد تنامى مجال تعلم الآلة والحقل الفرعي منه وهو التعلم العميق بشكل سريع في السنوات الأخيرة. ومع سرعة التقدم، من المستحيل تقريباً لعلماء البيانات المحافظة على المعرفة الخبيرة للتقنيات التنافسية. تطبق هذه الدراسة أساليب العوامل البشرية على حقل تعلم الآلة من أحل تناول تلك الصعوبات. الأساليب: باستخدام مقابلات شبه منظمة مع علماء البيانات في مختبر وطني، سعينا إلى فهم العملية المستخدمة عند العمل مع نماذج تعلم الآلة، والتحديات التي يتم مواجهتها، والطرق التي قد تساهم بها العوامل البشرية في تناول تلك التحديات. النتائج:تم تحليل نتائج المقابلات لخلق تعميم لعملية العمل مع نماذج تعلم الآلة، كما تم وصف القضايا التي يتم مواجهتها خلال كل خطوة من العملية.  المناقشة: تم تقديم توصيات ومجالات التعاون بين علماء البيانات وخبراء العوامل البشرية بهدف خلق أدوات أفضل ومعرفة وتوجيهاً أفضل لعلماء تعلم الآلة [2023، ZVNT] .  بيانات المقالة: كود البحث الرقمي: ZVNT  مواضيع ذات صلة   رجوع إلى الصفحة الرئيسة

عنوان المقالة: التعلم من خلال التفكير أثناء اللعب: قدرة التأمل في المساعدة على الأداء ملخص: مقترناً بالتأمل، يقود اللعب إلى تطوير ميول التفكير، ويشجع الفهم والتعلم العميق. إن عالم القرن الحادي والعشرين يتطلب أن يتعلم الأطفال كيفية التعلم من خلال أن يصبحوا مستقصين تأمليين، منضبطين ذاتياً قادرين على المعرفة الماورائية (أي التفكر في التفكير). تهدف هذه الورقة إلى تحليل الكيفية التي تعمل بها عقول الصغار وكيف يتصور الأطفال التفكير بحيث يتمكن البالغون من أن يدعموا تفكيرهم بشكل أفضل لمساعدتهم على فهم عالمهم. فعندما يساعد البالغون الأطفال جعل تفكيرهم واضحاً أمام أنفسهم، فمن المحتمل أن يصبح الأطفال أكثر فضولاً وذوي تفكير ماورائي أكثر، وأن يطوروا ميول التفكير لديهم (أن النزعات التي توجه السلوك العقلي) عندما يدون مشكلات ويحاولون حلها. يشير المؤلف إلى نتائج البحث التي تكشف عن الكيفية التي يمكن للبالغين أن يكشفوا عن تفكير الأطفال من خلال إشراكهم في حوارات تأملية حول عملية التفكير التي تقع أثناء اللعب، الأمر الذي يتطور فعلياً إلى تفكير حواري مستدام (نظرية المشترك) shared theory المرتبط بتعليم وتعلم ع...