عنوان المقالة: انقاذ الحيتان: استخدام أبحاث البحار في حصص العلوم والرياضيات ملخص: خلال العام الدراسي 2019-2020، شضاركت في فرصة للتنمية المهنية لمدة عام والتي أدت إلى تطوير وحدة مشتركة من المنهاج بالتعاون مع أحد الباحثين في البحار، ودرس رياضيات، ومدرس بيولوجيا البحار. أنشأنا سوية وحدة دراسية لكي يستخدم الطلاب نقاط بيانات البحث البحري الصادقة. وباستحدام نموذج 5E للتدريس وتثبيت الظواهر، قمنا بتطوير سلسلة من فعاليات التعلم لكي يربط الطلاب مفاهيم البيولوجيا بالسياق المحلي الحالي. في خريف عام 2019، قمت بتطبيق وحدة التعلم التي أنشأناها.قمت بتعديل المنهاج بسبب الجائحة العالمية والتعلم عن بعد الناتج. شهد العام الدراسي 2021-2022 مراجعة أخرى مع ذلك وتعلم تزامني أكثر في الجبر والبيولوجيا حيث عمل الطلاب في كلتا الحصتين على تطوير مشروعهم النهائي. وفي كل النسخ الثلاث لمنهاجنا، استجاب الطلاب بشكل ايجابي لخبرات التعلم. وكمدرس، أنا أقدر فرصة التعاون مع المدرسين الآخرين والتعلم من باحث البحار ووجدت الإثارة في استخدام بيانات حقيقية في الصف [2025، VYQE] بيانات المقالة كود البحث الرقمي: VYQW وفي العام الدرا...
عنوان المقالة: بحث حول معالجة البيانات الموازية لمنصة التنقيب عن البيانات في خلفية الحوسبة السحابية ملخص: إن المعالجة الفعالة للبيانات واسعة النطاق لها قيمة عملية مهمة جداً. في هذه الدراسة تم تصميم منصة تنقيب البيانات القائمة على نظام هادوب للملفات الموزعة، ومن ثم تم تحسين خوارزمية العدد ك من المتوسطات بناء على فكرة المسافة القصوى-الدنيا. على منصة هادوب Hadoop لنظام الملفات الموزعة، تم تحقيق التوازي من خلال اختزال الخريطة MapReduce. وأخيراً، تم تحليل تأثير معالجة البيانات للخوارزمية بمجموعة بيانات آيريس Ires. بينت النتائج الخوارزمية المتوازية قسمت العينات بشكل صحيح أكثر من الخوارزمية التقليدية، وفي البيئة ذات الآلة الواحدة، الخوارزمية المتوازية اشتغلت مدة أكبر، وفي مواجهة المجموعات ذات البيانات الضخمة، كان للخوارزمية التقليدية ذارة غير كافية، ولكن الخوارزمية المتوازية أنهت مهمة الحساب؛ ونسبة التسارع للخوارزمية الموازية ارتفعت مع توسع الحجم العنقودي وحجم مجموعة البيانات، مما يبين تأثير موازياً جيداً. إن النتائج التجريبية تثبت مصداقية الخوارزمية الموازية في معالجة البيانات الكبيرة مما يق...