عنوان المقالة: انقاذ الحيتان: استخدام أبحاث البحار في حصص العلوم والرياضيات ملخص: خلال العام الدراسي 2019-2020، شضاركت في فرصة للتنمية المهنية لمدة عام والتي أدت إلى تطوير وحدة مشتركة من المنهاج بالتعاون مع أحد الباحثين في البحار، ودرس رياضيات، ومدرس بيولوجيا البحار. أنشأنا سوية وحدة دراسية لكي يستخدم الطلاب نقاط بيانات البحث البحري الصادقة. وباستحدام نموذج 5E للتدريس وتثبيت الظواهر، قمنا بتطوير سلسلة من فعاليات التعلم لكي يربط الطلاب مفاهيم البيولوجيا بالسياق المحلي الحالي. في خريف عام 2019، قمت بتطبيق وحدة التعلم التي أنشأناها.قمت بتعديل المنهاج بسبب الجائحة العالمية والتعلم عن بعد الناتج. شهد العام الدراسي 2021-2022 مراجعة أخرى مع ذلك وتعلم تزامني أكثر في الجبر والبيولوجيا حيث عمل الطلاب في كلتا الحصتين على تطوير مشروعهم النهائي. وفي كل النسخ الثلاث لمنهاجنا، استجاب الطلاب بشكل ايجابي لخبرات التعلم. وكمدرس، أنا أقدر فرصة التعاون مع المدرسين الآخرين والتعلم من باحث البحار ووجدت الإثارة في استخدام بيانات حقيقية في الصف [2025، VYQE] بيانات المقالة كود البحث الرقمي: VYQW وفي العام الدرا...
عنوان المقالة:
الذكاء المجرد والروبوتات المعرفية
ملخص:
الذكاء المجرد هو الاستقصاء البشري في الذكاء الطبيعي والذكاء الاصطناعي على حد سواء على المستويات الحيادية، والمعرفية، والوظيفية، والمنطقية من حيث التحول الشكلي من الأسفل للأعلى. وبحسب نظرية الذكاء المجرد، الروبوت المعرفي هو روبوت مستقل ذاتياً قادر على التفكير والتصور والتعلم بناء على الذكاء الحسابي ثلاثي المستويات المعروف بالذكاء المعرفي، المستقل ذاتياً الآمر. تقدم هذذه الورقة أحدث التقدم في الذكاء المجرد، والمعلوماتية المعرفية، والرياضيات الدلالية. وتم تطوير نموذج شكلي للذكاء المعروف بــ أسلوب الذكاء المجرد النوعي، والذي يقدم أساساً لتفسير آليات الذكاء الطبيعي المتقدم مثل التفكير، والتعلم، والاستدلال. وتم تقديم مجموعة من الرياضيات الدلالية من أجل النمذجة والمعالجة الصارمة لسلوكات الروبوتات المعرفية. وتم تقديم حالة دراسية حول تطبيقات الرياضيات الدلالية، والجبر المعنوي البصري في نمذجة معمارية وسلوكية للروبوتات المعرفية بناء على نظرية الذكاء المجرد [2020، QBLP]
بيانات المقالة:
كود البحث الرقمي: QBLPمواضيع ذات صلة | رجوع الى الصفحة الرئيسة