EduExplorer

عنوان المقالة: بحث حول معالجة البيانات الموازية لمنصة التنقيب عن البيانات في خلفية الحوسبة السحابية ملخص: إن المعالجة الفعالة للبيانات واسعة النطاق لها قيمة عملية مهمة جداً. في هذه الدراسة تم تصميم منصة تنقيب البيانات القائمة على نظام هادوب للملفات الموزعة، ومن ثم تم تحسين خوارزمية العدد ك من المتوسطات بناء على فكرة المسافة القصوى-الدنيا. على منصة هادوب Hadoop لنظام الملفات الموزعة، تم تحقيق التوازي من خلال اختزال الخريطة MapReduce. وأخيراً، تم تحليل تأثير معالجة البيانات للخوارزمية بمجموعة بيانات آيريس Ires. بينت النتائج الخوارزمية المتوازية قسمت العينات بشكل صحيح أكثر من الخوارزمية التقليدية، وفي البيئة ذات الآلة الواحدة، الخوارزمية المتوازية اشتغلت مدة أكبر، وفي مواجهة المجموعات ذات البيانات الضخمة، كان للخوارزمية التقليدية ذارة غير كافية، ولكن الخوارزمية المتوازية أنهت مهمة الحساب؛ ونسبة التسارع للخوارزمية الموازية ارتفعت مع توسع الحجم العنقودي وحجم مجموعة البيانات، مما يبين تأثير موازياً جيداً. إن النتائج التجريبية تثبت مصداقية الخوارزمية الموازية في معالجة البيانات الكبيرة مما يق...

عنوان المقالة: انماط سلوك المشاركين في مساق الكتروني مفتوح شامل ملخص: في السنوات الأخيرة ازدهرت المساقات الاكترونية المفتوحة الشاملة والتي تقدم فرصاً غير مسبوقة من التعلم مدى الحياة. ويدلف المسجلون في هذه المساقات بمجموعة متنوعة من الدوافع نحو المشاركة. إن وصف الأنماط المختلفة من المشاركة في المساقات الالكترونية المفتوحة الشاملة أساسي من اجل أن نكون قادرين على أن نقيم بشكل أفضل الظاهرة ودعم مطوري المساقات الالكترونية المفتوحة الشاملة ومدرسيها من ابتكار مساقات متكيفة مع الاحتياجات المختلفة للمتعلمين. وبالتالي، الهدف من هذه الدراسة هو وصف الأنماط المختلفة من سلوك المشاركين في المساقات المفتوحة الشاملة. وباستخدام منهجية تنقيب البيانات، تم تصنيف 21889 مشاركاً في المساقات الالكترونية المفتوحة الشاملة ضمن زمر بناء على نشاطهم في مصادر التعلم الرئيسة من المساق: المحاضرات الفيديوية، المنتديات النقاشية، والتقييمات. وبعد ذلك، تم وصف المشاركين في كل زمرة فيما يتعلق بالخصائص الديموغرافية، والمشاركة في المساق، وخصائص التحصيل في المساق. وتم التعرف على سبعة أنماط لسلوك المشاركين: المتذوقين (64.8%)، ال...