EduExplorer

عنوان المقالة: نموذج تعلم عميق بالهتف النقال حول تصنيف الصور الطبقية لكوفيد-19 ملخص: جائحة كورونا تحدث حالياً في العالم. الدراسات السابقة أجريت لتشخيص كوفيد-19 من خلال التعرف على الصور الطبقية من خلال تطوير نماذج نظم التصنيف والتجزئة المشتركة الجديدة التي تعمل في الزمن الحقيقي. في هذه الدراسة، يركز المؤلف على دافعية وابتكار مختلف والذي يركز على تطوير تعلم عميق بالهاتف النقال موبايل نت، وهو نموذج تعلم عميق كطريقة لتصنيف مرض كورونا، حيث يستخدم كنموذج أساس، وله مستوى جيد من لكفءة والثبات بحيث يتم تطبيقه على الأجهزة التي لها ذاكرة صغيرة وموصفات وحدة معالجة مركزية صغيرة، مثل أجهزة الموبايل.البيانت المستخدمة في هذه الدرسة هي صورة طبقية للرئتين مع شريحة أفقية والتي جرى تصنيفها سلبية أو ايجابية بالنسبة لــ كوفيد-19. ولإعطاء تحليل أوسع، يقارن المؤلف ويقيم النموذج مقابل معماريات أخرى مثل موبايل نت النسخة الثالثة الكبيرة، وموايل نت النسخة الثالثة الصغيرة، وموبايل نت النسخة الثانية، وريس نت 101، وايفيشنت نت ب صفر. ومن حيث نموذج المعمارية بالهاتف النقال الذي تم تطويره، تصنيف موفيد-19 باستخدام موباي...

عنوان المقالة: التنبؤ بالزوار المميزين للمجلة بناء على صفات متعددة التباين باستخدام الشبكة العصبية المغزلية ملخص: التنبؤ لازم في العديد من المشكلات، احداها التنبؤ بالزوار المميزين للمجلة الالكترونية. وعلى الرغم من أن التنبؤ لا يمكن أن ينتج تنبؤات دقيقة، إلا أن استخدام الأسلوب الصحيح يمكن أن يقلل من أخطاء التنبؤ. في هذا البحث، تم اجراء التنبؤ باستخدام طريقة التعلم العميق، والتي تستخدم لمعالجة بيانات ثنائية الأبعاد، وتحديداً الشبكة العصبية المغزلية CNN. إن الشبكة العصبية المغزلية ذات البعد الواحد تأتي بميزة استخراج رقم التعريف الملائمة للتنبؤ بمشكلات السلسل الزمنية لأرقام التعريف. تهدف هذه الدراسة لتحديد أفضل معمارية وزيادة عدد الطبقات الخفية والعصبونات على نتائج التنبؤ بالشبكة العصبيىة المغزلية. إن أداء الشبكة العصبية المغزلية تم قياسه باستخدام المتوسط الجذري لمربع الخطأ ي سيناريوهات معمارية عديدة. وبناء على نتائج الدراسة، تم الحصول على أفضل النتائج بقيمة 2,314 للمتوسط الجذري لمربع الخطأ باستخدام معمارية ذات طبقتين خفيتين و64 عصبون في النموذج 1. في غضون ذلك، الأثر الكبير لزيادة عدد الطب...

 عنوان المقالة: اختبار القدرة البشرية على اكتشاف الصور المفبركة لوجوه البشر :المفبركات" هي كيانات يتم تصنيعها حاسوبياً وتمثل الواقع بشكل مزيف. وهذه قد تتخذ أساليب الصور والفيديو والصوت وتثير تهديداً لمجالات عديدة من النظم والمجتمعات، فتشكل موضوعاً محل اهتمام جواب متعددة من الأمن السيبراني والسلامة السيبرنية. في عام 2020، صنفت ورشة عمل استشارية لخبراء في الذكاء الاصطناعي من الأكاديميين، والبوليس، والحكومة، والقطاع الخاص، والوكالات الأمنية في الولايات المفبركات  deepfakes باعتبارها التهديد الأكثر خطورة للذكاء الاصطناعي. وأشار هؤلاء الخبراء أنه نظراً لأن المادة المفبركة يمكن أن تنتشر عبر العديد من الطرق غير الخاضعة للرقابة، فإن التغيرات في سلوك المواطن قد تكون الدفاع الفعال الوحيد. تهدف هذه الدراسة لتقييم القدرة البشرية في التعرف على الصور المفبركة لوجوه البشر (حيث هذه مخرجات غير منظمة من خوارزمية StyleGAN2 بحسب ما تم التدرب عليه على مجموعة بيانات FFHQ) من مجموعة صور غير مفبركة (حيث هذه اختيرت عشوائياً من صور مجموعة بيانات FFHQ) لتقييم فعالية بعض التدخلات البسيطة التي يقصد بها تح...

عنوان المقالة: محاكاة جرافيتي مولدة بالذكاء الاصطناعي لواجهة البناء والنسيج الاجتماعي ملخص: يمثل الجرافيتي سلوكاً اجتماعياً متعدد-الاختصاصات، حيث يستخدم للدلالة على المناظر الحضرية على افتراض أن واجهات البناء ستستمر في التطور واكتساب ملامح معدلة. هدفت هذه الدراسة لمحاكاة التفاعل بين واجهات البناء والجرافيتي الاشتقاقي القائم على الذكاء الاصطناعي باستخدام البث المستقر SD v 17.0. السياق المستخدم لتوليد الجرافيتي اعتبر الجرافيتي الملمح الثالث، والواجهة التي أعيد تشكيلها الملمح الثاني، والواجهة الأصلية الملمح الأول. تم خلق الجرافيتي بناء على توصيفات بالنص البسيط، وصور ممثلة، ونتاجات للنماذج التمثيلية ثلاثية الأبعاد المتدرجة، وواجهات مميزة تم الحصول عليها من اسهابات أصيلة متعددة. ثم تم توليدها إما من الجرافيتي الموجودة أو السياق المذكور أعلاه، الذي يتمدد عليه كامبوس أو مدينة، والحكم عليها بناء على معايير متعددة: الاسلوب، المساحة، الارتفاع، الاتجاه، التوزيع، والتطور. لقد وجدت أن إعاد تدريج وإعادة تفسير السياق قدم النتائج الأكثر ابداعية: لقد سمحت بتفاعلات غير متوقعة بين النسيج الحضري والدينامي...

عنوان المقالة: بناء القدرة للمعلمين الطلاب في تعلم، وتدريس الذكاء الاصطناعي من أجل جودة التعليم ملخص: يعتمد التعليم في المستقبل على دمج تقنيات المعلومات، والتشديد على أهمية الجودة والشمولية من أجل جودة التعليم. إن برامج اعداد المعلمين أساسية لتعزيز المدرسين المؤهلين من أجل المستقبل. إن دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم أمر حاسم لضمان شمولية ودامجية الخدمات من أجل الجميع. تهدف هذه الدراسة لتقييم لتقييم تصورات الطلاب لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التعلم والتدريس، وتقديم اقتراحات لتعزيز التعليم المستدام من خلال تقنيات المعلومات. تم تبني تصميم البحث النوعي لجمع التصورات والخبرات من 240 معلم طالب ممن شاركوا في حلقة نقاشية حول استخدام الذكاء الاصطناعي واستكملوا مهمات تأمل ذاتي. سجل هؤلاء المدرسون الطلاب في مساقات متعددة لأساليب التدريس ومساقات أساسية، وساهموا في تحليل الموضوعات. كشفت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي ينبغي التخطيط له بعناية ودمجه في خطط الدروس لتعزيز التعلم المشخصن.. أشار المدرسون الطلاب  أن الكذاء الاصطناعي يدعم ويحفز عملية التعلم، ويحول بشكل فعال احتياجات الطلاب وخبرات التعلم ل...

عنوان المقالة: فرص للعوامل البشرية في تعلم الآلة ملخص: المقدمة: حقل تعلم الآلة والحقل الفرعي منه وهو التعلم العميق قد نميا بسرعة في السنوات الأخيرة. ومع سرعة اتلقدم، إلا أنه من المستحيل تقريباً بالنسبة لعلماء البيانات إدامة الخبرة المعرفية لتقنيات منافسة. تطبق الدراسة منهجيات العوامل البشرية على حقل تعلم الآلة لتناول تلك الصعوبات. الأساليب: باستخدام مقابلات شبه منظمة مع علماء البيانات في مختبر وطني، سعينا لفهم العملية المستخدمة عند العمل مع نماذج تعلم الآلة.، والتحديات التي يتم مواجهتها، والطرق التي يمكن للعوامل البشرية أن تساهم بها في تناول تلك التحديات. النتائج: تم تحليل نتائج المقابلات لخلق تعمميم لعملية العمل مع نماذج تعلم الآلة، كما تم وصف القضايا التي تم مواجهتها خلال كل خطوة من العملية. المناقشة: تم تقديم توصيات ومجالات التعاون بين علماء البيانات والعوامل البشرية، بهدف خلق أدوات أفضل، ومعرفة وتوجيهاً لعلماء تعلم الآلة [2024، ENWP] . بيانات المقالة: كود البحث الرقمي: ENWP مواضيع ذات صلة |  رجوع الى الصفحة الرئيسة

عنوان المقالة: فرص العوامل البشرية في تعلم الآلة ملخص: المقدمة: لقد تنامى مجال تعلم الآلة والحقل الفرعي منه وهو التعلم العميق بشكل سريع في السنوات الأخيرة. ومع سرعة التقدم، من المستحيل تقريباً لعلماء البيانات المحافظة على المعرفة الخبيرة للتقنيات التنافسية. تطبق هذه الدراسة أساليب العوامل البشرية على حقل تعلم الآلة من أحل تناول تلك الصعوبات. الأساليب: باستخدام مقابلات شبه منظمة مع علماء البيانات في مختبر وطني، سعينا إلى فهم العملية المستخدمة عند العمل مع نماذج تعلم الآلة، والتحديات التي يتم مواجهتها، والطرق التي قد تساهم بها العوامل البشرية في تناول تلك التحديات. النتائج:تم تحليل نتائج المقابلات لخلق تعميم لعملية العمل مع نماذج تعلم الآلة، كما تم وصف القضايا التي يتم مواجهتها خلال كل خطوة من العملية.  المناقشة: تم تقديم توصيات ومجالات التعاون بين علماء البيانات وخبراء العوامل البشرية بهدف خلق أدوات أفضل ومعرفة وتوجيهاً أفضل لعلماء تعلم الآلة [2023، ZVNT] .  بيانات المقالة: كود البحث الرقمي: ZVNT  مواضيع ذات صلة   رجوع إلى الصفحة الرئيسة

عنوان المقالة: تحسين محرك الذكاء الاصطناعي لتعليم الرياضيات ملخص: تقترح مسودة سياسات التعليم الوطنية (2019) أن الطلاب في أكثر من مليون مدرسة عليهم تحصيل مستوى كاف من العد. وفي حين أنه قد يكون تحدياً أن تجد مدرسين نوعيين على هذا النطاق الواسع، فإن جوانب محددة من جكمتهم وخبرتهم يمكن احتواؤها في محرك للذكاء الاصطناعي. إن تطبيق الذكاء الاصطناعي على التعليم تم استكشافه من قبل العديد من الباحثين. وهنا، ندرس بشكل خاص اعتبارات تطوير محرك ذكاء اصطناعي للعد على مستوى المدرسة. كذلك، قمنا بدمج تلك الاعتبارات في اطار احتمالي واقتراح تعريف لمحرك الذكاء الاصطناعي [JXVH، 2021] . بيانات المقالة: كود البحث الرقمي: JXVH مواضيع ذات صلة   رجوع إلى الصفحة الرئيسة