عنوان المقالة: بحث حول معالجة البيانات الموازية لمنصة التنقيب عن البيانات في خلفية الحوسبة السحابية ملخص: إن المعالجة الفعالة للبيانات واسعة النطاق لها قيمة عملية مهمة جداً. في هذه الدراسة تم تصميم منصة تنقيب البيانات القائمة على نظام هادوب للملفات الموزعة، ومن ثم تم تحسين خوارزمية العدد ك من المتوسطات بناء على فكرة المسافة القصوى-الدنيا. على منصة هادوب Hadoop لنظام الملفات الموزعة، تم تحقيق التوازي من خلال اختزال الخريطة MapReduce. وأخيراً، تم تحليل تأثير معالجة البيانات للخوارزمية بمجموعة بيانات آيريس Ires. بينت النتائج الخوارزمية المتوازية قسمت العينات بشكل صحيح أكثر من الخوارزمية التقليدية، وفي البيئة ذات الآلة الواحدة، الخوارزمية المتوازية اشتغلت مدة أكبر، وفي مواجهة المجموعات ذات البيانات الضخمة، كان للخوارزمية التقليدية ذارة غير كافية، ولكن الخوارزمية المتوازية أنهت مهمة الحساب؛ ونسبة التسارع للخوارزمية الموازية ارتفعت مع توسع الحجم العنقودي وحجم مجموعة البيانات، مما يبين تأثير موازياً جيداً. إن النتائج التجريبية تثبت مصداقية الخوارزمية الموازية في معالجة البيانات الكبيرة مما يق...
EduExplorer سمير الكنعان ترجمان قانوني محلف