التخطي إلى المحتوى الرئيسي

المشاركات

عرض الرسائل ذات التصنيف الشبكة- العصبية

الكفاية الاكاديمية والمهارات الدراسية

عنوان المقالة: مساهمات المهارات الدراسية في الكفاية الأكاديمية ملخص: المهارات الدراسية أساسية للكفاية الأكاديمية. فالمهارات الدراسية الفعالة ترتبط بالنتائج الايجابية عبر مجالات المحتوى الأكاديمي العديدة وبالنسبة لمتعلمين متنوعين. إن الهدف من هذه المقالة هو وصف منظور معالجة المعلومات حول مساهمة المهارات الدراسية في الكفاية الأكاديمية، وتحديد استراتيجيات مبنية على الأدلة والتي هي فعالة في مساعدة الطلاب على تحسين مهاراتهم الدراسية. وباستخدام اطار معالجة البيانات، تم تجميع المهارات الدراسية في اربع مجموعات: المهارات المبنية على التكرار، ومهارات الدراسة الاجرائية، والمهارات الدراسية المعرفية، والمهارات الماوراء معرفية. وقد تم تصوير العناصر الأساسية لتدريب استراتيجية الدراسة الفعالة [2025، YSAC] بيانات المقالة: كود البحث الرقمي: YSAC مواضيع ذات صلة رجوع إلى الصفحة الرئيسة

تعلم الآلة والحركة على الشبكة

عنوان المقالة: دراسة مقارنة لمدخل قائم على تعلم الآلة لتصنيف الحركة على الشبكة ملخص: لقد تزايد استخدام الانترنت بشكل سريع وأصبحت جزءاً أساسياً من الحياة البشرية، والتي تناظر التطور السريع للبنية التحتية الشبكية في السنوات الأخيرة. وبالتالي، حماية المعلومات السرية للمستخدمين عند الانضمام للشبكة العالمية يصبح أحد الاعتبارات الأكثر أهمية. وعلى وعلى الرغم من تكبيق خوارزميات التشفير المتعددة وتقنياتها في أجزاء مختلفة، من ضمنها مزودي الانترنت، والاستضافة على الويب، هذا الوضع كذلك يسمح للهكرز مهاجمة نظام الشبكة بشكل خفي. ولذلك، فإن أهمية تصنيف تيارات بيانات الشبكة لتحسين أمن وجودة نظام الشبكة يجتذب اهتماماً متزايداً من الدراسة. هذا العميل يقدم دخلاً قائماً على تعلم الآلة لايجاد نموذج التدريب الأكثر ملائمة لمهمات تصنيف الحركة على الشبكة. يتم أولا استعمال المعالجة القبلية للبيانات لتطبيع كل نوع من أنواع السمة في مجموعة البيانات. تم تطبيق تقنيات مختلفة من تعلم الآلة من ضمنها الجار الأقرب-K والشبكة العصبية الاصطناعية والغابة العشوائية بناء على السمات المطبعة في مرحلة التصنيف. وتم تطبيق مجموعة بيا...