EduExplorer

عنوان المقالة: فرص للعوامل البشرية في تعلم الآلة ملخص: المقدمة: حقل تعلم الآلة والحقل الفرعي منه وهو التعلم العميق قد نميا بسرعة في السنوات الأخيرة. ومع سرعة اتلقدم، إلا أنه من المستحيل تقريباً بالنسبة لعلماء البيانات إدامة الخبرة المعرفية لتقنيات منافسة. تطبق الدراسة منهجيات العوامل البشرية على حقل تعلم الآلة لتناول تلك الصعوبات. الأساليب: باستخدام مقابلات شبه منظمة مع علماء البيانات في مختبر وطني، سعينا لفهم العملية المستخدمة عند العمل مع نماذج تعلم الآلة.، والتحديات التي يتم مواجهتها، والطرق التي يمكن للعوامل البشرية أن تساهم بها في تناول تلك التحديات. النتائج: تم تحليل نتائج المقابلات لخلق تعمميم لعملية العمل مع نماذج تعلم الآلة، كما تم وصف القضايا التي تم مواجهتها خلال كل خطوة من العملية. المناقشة: تم تقديم توصيات ومجالات التعاون بين علماء البيانات والعوامل البشرية، بهدف خلق أدوات أفضل، ومعرفة وتوجيهاً لعلماء تعلم الآلة [2024، ENWP] . بيانات المقالة: كود البحث الرقمي: ENWP مواضيع ذات صلة |  رجوع الى الصفحة الرئيسة

عنوان المقالة: قيادة التعلم العميق ملخص: الهدف من هذه الدراسة النوعية الاستكشافية هو تحسين فهم الكيفية التي أثرت بها قيادة 11 مدير على مستوى مدارسهم للانخراط في مبادرة التعلم العميق على نطاق المنطقة التعليمية. تم تجميع النتائج في ثلاثة مجالات رئيسة لقيادة المدير: الرؤية للتعلم، مدخل القيادة، والذهنية تجاه الآخرين. المدراء الذين يقودون مدارس منخرطة بشكل عال وضعوا تشديداً مشابهاً على اكتساب الطلاب للمعرفة، والمهارات، والميول، وقاموا بتوزيع القيادة المدرسية على نطاق واسع، وتكلموا عن عملهم بلغة تركز على الآخرين. والمدراس في المدارس الأقل انخراطاً وضعوا أهمية أكبر على اكتساب معرفة المحتوى، وكانوا إما غير منخرطين، أو مدخلهم القيادي كان من أعلى لأسفل، وتكلموا بلغة تركز أكثر على الأنا. تقدم هذه المقالة دلالات للمدارس والمناطق التعليمية المهتمة بملاحقة التعلم العميق والقيادة إلى جانب توصيات للأبحاث المستقبلية [2023، AAZU] . بيانات المقالة: كود البحث الرقمي: AAZU مواضيع ذات صلة   رجوع إلى الصفحة الرئيسة