بيانات المقالة: تصنيف بوتات وسائل التواصل الاجتماعي باعتبارها خبيثة أو حميدة باستخدام تعلم الآلة شبه المشرف عليه ملخص: مستخدمو منصات شبكات التواصل الاجتماعي مثل تويتر ليسوا دائماً بشر، والبوتات الاجتماعية (التي يشار إليها باسم بوتات) شائعة بدرجة عالية. تبين الأبحاث الفنية أنه يمكن تصنيف البوتات بشكل واسع إما إلى بوتات خبيثة أو حميدة. من وجهة نظر الأمن السيبراني، يختلف سلوك البوتات الخبيثة والحميدة. فالبوتات الخبيثة غالباً يتم التحكم بها من قبل مدير البوت الذي يراقب أنشطتها ويمكنه أداء هندسة اجتماعية وهجمات سكراب الويب من أجل جمع معلومات المستخدم. وبالتالي، من الضروري تصنيف البوتات إما خبيثة أو حميدة على أساس السمات الموجودة على شبكات التواصل الاجتماعي. لقد ركز معظم الباحثين على التعرف على السمات التي تساعد في التمييز بين البوتات البشرية والخبيثة؛ إن الأبحاث حول التمييز بين البوتات الخبيثة والحميدة ليست كافية. في هذه الدراسة، نركز على التعرف على السمات ذات المغزى الدالة على السلوكات الشاذة بين البوتات الحميدة والخبيثة. إن فعالية مدخلنا ثبتت من خلال تقييم نماذج تعلم الآلة شبه المشرف عليه...
EduExplorer سمير الكنعان ترجمان قانوني محلف